在会议同行评审中维护学术诚信

学术诚信挑战

学术会议组织者正面对一项五年前尚不存在的挑战:相当比例且仍在增长的论文投稿包含 AI 生成内容、未标注引用,或两者皆有。把识别这些问题的责任交给评审环节中的程序委员会成员的人工流程,在投稿洪流面前正在失效。

一位需要评审二十篇论文的程序委员会成员,既没有时间也没有工具对每篇进行严肃的学术诚信检查。结果是:学术诚信问题要么被完全遗漏,要么被时而捕获,造成被严格审查与未被严格审查的论文之间的不公平。

为何这对会议比对期刊更紧迫

期刊通常投稿量较低、评审周期较长,期刊编辑能够对可疑投稿进行更细致的核查。一场收到五百份投稿、评审窗口仅四周的会议则无能为力。

会议论文集中的学术诚信问题后果也更为即时。论文集发表速度快,经常在问题被发现之前就已出版。从已发表的论文集中撤稿,既令会议尴尬,损害程序主席声誉,也让已引用相关工作的研究人员困惑。

系统化筛查的样貌

会议级别上有效的学术诚信筛查必须自动化进行,在论文到达评审人之前完成,包括:

查重检测:将每篇投稿与已发表文献、本届投稿池(以捕获跨分会场的重复投稿)以及历届论文集进行比对。

AI 生成内容检测:对写作模式更像 AI 生成而非人类创作的论文进行标记,在论文被分配给评审人之前触发程序主席的人工复核。

利益冲突检测:识别评审人与作者之间的关系——机构归属、合著史与已申报冲突——并自动阻止有问题的指派。

透明的审计记录:记录每一次筛查结果、每一次评审指派与每一次编辑决议,以便日后出现质疑时可凭证据追查。

程序主席的责任

这些工具并不取代编辑判断——而是让编辑判断可以在大规模下成立。一位审阅过每篇投稿筛查报告的程序主席,比依赖评审人去发现上游遗漏问题的程序主席要强大得多。

了解 AcadHub 会议管理系统如何进行学术诚信筛查。